811. 子域名访问计数

题目描述

网站域名 "discuss.leetcode.com" 由多个子域名组成。顶级域名为 "com" ，二级域名为 "leetcode.com" ，最低一级为 "discuss.leetcode.com" 。当访问域名 "discuss.leetcode.com" 时，同时也会隐式访问其父域名 "leetcode.com" 以及 "com" 。

计数配对域名 是遵循 "rep d1.d2.d3" 或 "rep d1.d2" 格式的一个域名表示，其中 rep 表示访问域名的次数，d1.d2.d3 为域名本身。

例如，"9001 discuss.leetcode.com" 就是一个 计数配对域名 ，表示 discuss.leetcode.com 被访问了 9001 次。给你一个 计数配对域名 组成的数组 cpdomains ，解析得到输入中每个子域名对应的 计数配对域名 ，并以数组形式返回。可以按 任意顺序 返回答案。

示例1：

输入：cpdomains = ["9001 discuss.leetcode.com"]
输出：["9001 leetcode.com","9001 discuss.leetcode.com","9001 com"]
解释：例子中仅包含一个网站域名："discuss.leetcode.com"。
按照前文描述，子域名 "leetcode.com" 和 "com" 都会被访问，所以它们都被访问了 9001 次。

示例2：

输入：cpdomains = ["900 google.mail.com", "50 yahoo.com", "1 intel.mail.com", "5 wiki.org"]
输出：["901 mail.com","50 yahoo.com","900 google.mail.com","5 wiki.org","5 org","1 intel.mail.com","951 com"]
解释：按照前文描述，会访问 "google.mail.com" 900 次，"yahoo.com" 50 次，"intel.mail.com" 1 次，"wiki.org" 5 次。
而对于父域名，会访问 "mail.com" 900 + 1 = 901 次，"com" 900 + 50 + 1 = 951 次，和 "org" 5 次。

提示：

1 <= cpdomain.length <= 100
1 <= cpdomain[i].length <= 100
cpdomain[i] 会遵循 "repi d1i.d2i.d3i" 或 "repi d1i.d2i" 格式
repi 是范围 [1, 104] 内的一个整数
d1i、d2i 和 d3i 由小写英文字母组成

解决方案

方法一：哈希表

通过哈希表统计 cpdomains 中所有的子域名的频率。

以 google.mail.com 为例，google.mail.com 为三级域名，mail.com 为二级域名，com为顶级域名。

思路如下：

遍历 cpdomains 列表，获取每一个 cpdomain 的访问次数 cnt 与其域名 domain
将 domain 的访问次数累加至原哈希表
继续遍历 domain的子域名字符串
若 domain[i] == '.'，说明其之后为一个完整的子域名，将其访问次数累加到哈希表中。
遍历结束之后，将哈希表的 K 与 V 以列表的形式返回

Python3

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class Solution:
    def subdomainVisits(self, cpdomains: List[str]) -> List[str]:
        dic = defaultdict(int)
        for d in cpdomains:
            ds = d.split()
            cnt, domain = int(ds[0]), ds[1]
            dic[domain] += cnt
            for i, x in enumerate(domain):
                if x == '.':
                    dic[domain[i+1:]] += cnt
        return [f"{v} {k}" for k, v in dic.items()]

Encouragement

目前就读于新加坡国立大学，转码菜鸡一枚。

决心通过日更一篇题解激励自己坚持刷题，坚持学习算法。

这是我搭建Leetcode-Everyday仓库后发布の第13篇题解，欢迎各位star并提出Issue~

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LC-Solution 811. Subdomain Visit Count