LC-Solution 1800. Maximum Ascending Subarray Sum

题目描述

给你一个正整数组成的数组 nums ，返回 nums 中一个升序子数组的最大可能元素和。

子数组是数组中的一个连续数字序列。

已知子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，若对所有 i（l <= i < r），numsi < numsi+1 都成立，则称这一子数组为升序子数组。注意，大小为 1 的子数组也视作升序子数组。

示例1：

输入：nums = [10,20,30,5,10,50]
输出：65
解释：[5,10,50] 是元素和最大的升序子数组，最大元素和为 65 。

示例2：

输入：nums = [10,20,30,40,50]
输出：150
解释：[10,20,30,40,50] 是元素和最大的升序子数组，最大元素和为 150 。

示例3：

输入：nums = [12,17,15,13,10,11,12]
输出：33
解释：[10,11,12] 是元素和最大的升序子数组，最大元素和为 33 。

示例4：

输入：nums = [100,10,1]
输出：100

提示：

1 <= nums.length <= 100
1 <= nums[i] <= 100

解决方案

方法一：简单模拟

遍历数组，比较相邻元素之间是否满足升序条件。

用 s 记录当前升序子数组的和，用 ans 记录最终最大的和。

若当前元素大于前一个元素（ nums[i] > nums[i - 1] ），将当前元素 nums[i] 累加到 s 中，并更新 ans = max(ans, s)
否则，将 s 重置为当前元素，即 s = nums[i]

Python3

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class Solution:
    def maxAscendingSum(self, nums: List[int]) -> int:
        ans = s = nums[0]
        for i in range(1,len(nums)):
            if nums[i] > nums[i - 1]:
                s += nums[i]
                ans = max(ans, s)
            else:
                s = nums[i]
        return ans      

Java

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class Solution {
    public int maxAscendingSum(int[] nums) {
        int ans = nums[0], sum = nums[0];
        for(int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if(nums[i] > nums[i - 1]) {
                sum += nums[i];
                ans = Math.max(ans, sum);
            } else {
                sum = nums[i];
            }
        }
        return ans;
    }
}

Encouragement

目前就读于新加坡国立大学，转码菜鸡一枚。

决心通过日更一篇题解激励自己坚持刷题，坚持学习算法。

这是我搭建Leetcode-Everyday仓库后发布の第14篇题解，欢迎各位star并提出Issue~

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